The master’s thesis should explore the potential of Large Language Models (LLMs) for data collection processes in the field of research data management.
Mission planning is a fundamental problem in mobile robotics. Domain-independent planners and the PDDL language, provide a standard and flexible framework for solving such planning problems.
PDDL, the Planning Domain Definition Language, is a computer-readable language used in the field of artificial intelligence and automated robotic planning. It is specifically designed for defining the details of planning problems and domains in the context of automated planning and scheduling systems.
Ziel der Arbeit ist es, ein UMLet-Plugin zu entwickeln, das automatisch von Large Language Models (LLMs) generierte Requirements integriert, visualisiert und in UML-Diagrammen nutzbar macht.
Ziel der Arbeit ist es, ein Jira-Forge-Plugin zu entwickeln, das Human-Values als Teil von Requirements bzw. User Stories in Jira Cloud umsetzt.
Ziel der Arbeit: Ziel der Arbeit ist es, ein Tool zur graph‑basierten Modellierung, Verwaltung und Visualisierung von Kursen und Kompetenzen in universitären Curricula zu entwickeln. Dabei soll untersucht werden, wie sich Abhängigkeiten zwischen Kursen, Lernzielen und Kompetenzen effizient darstellen und interaktiv visualisieren lassen, um Studierenden, Lehrenden und Studienplanverantwortlichen eine transparente und intuitive Übersicht über Kompetenzaufbau und Kursstruktur zu bieten.
Ziel der Arbeit ist die, Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Multi-Agenten-Architektur, die mittels Model Context Protocol (MCP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) unstrukturierte Anforderungen in formal spezifizierte, ausführbare Test-Szenarien transformiert.
The master’s thesis should explore the potential of machine learning (ML) methods to automatically identify and predict human values in software requirements.
The master’s thesis should investigate the potential of multi-agent systems (MAS), possibly enhanced with Large Language Models (LLMs), for supporting requirements engineering processes.
Ziel der Arbeit ist es, ein Werkzeug zu entwickeln, das Large Language Models (LLMs) nutzt, um Werte (Human Values) aus in natürlicher Sprache definierten Requirements automatisch zu erkennen, diesen zuzuordnen und in einem Value-Mapping-Prozess für Softwareprojekte nutzbar zu machen.
Ziel der Arbeit ist es, eine domänenspezifische Sprache (DSL) zu entwerfen und zu implementieren, die es ermöglicht, Werte (Human Values) explizit in Requirements zu modellieren und dadurch die Grundlage für Value-Sensitive Design in Softwareprojekten zu schaffen.
Ziel der Arbeit ist, die Konzeption und prototypische Umsetzung einer webbasierten Lernplattform, die speziell auf die Bedürfnisse von Kindern im Alter von 8 bis 12 Jahren zugeschnitten ist. Im Mittelpunkt steht die Vermittlung grundlegender Programmierkonzepte mithilfe einer blockbasierten Entwicklungsumgebung, die einen niedrigschwelligen Einstieg in die Informatik ermöglicht.