Predicting Human Values in Software Requirements with Machine Learning
The master’s thesis should explore the potential of machine learning (ML) methods to automatically identify and predict human values in software requirements.
Teaching
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Available MSC Thesis Topics:
AI-Agent Support for Requirements Engineering
The master’s thesis should investigate the potential of multi-agent systems (MAS), possibly enhanced with Large Language Models (LLMs), for supporting requirements engineering processes.
Assessing the Potential of Large Language Models for Streamlined Data Collection in Research Data Management
The master’s thesis should explore the potential of Large Language Models (LLMs) for data collection processes in the field of research data management.
Dynamic/Iterative Planning for Robotic Systems
Mission planning is a fundamental problem in mobile robotics. Domain-independent planners and the PDDL language, provide a standard and flexible framework for solving such planning problems.
Extending PDDL with Quality Preference/Attributes
PDDL, the Planning Domain Definition Language, is a computer-readable language used in the field of artificial intelligence and automated robotic planning. It is specifically designed for defining the details of planning problems and domains in the context of automated planning and scheduling systems.
Available BSC Thesis Topics:
Value Mapping mit LLM Support
Ziel der Arbeit ist es, ein Werkzeug zu entwickeln, das Large Language Models (LLMs) nutzt, um Werte (Human Values) aus in natürlicher Sprache definierten Requirements automatisch zu erkennen, diesen zuzuordnen und in einem Value-Mapping-Prozess für Softwareprojekte nutzbar zu machen.
Eine DSL für Value-related Requiements
Ziel der Arbeit ist es, eine domänenspezifische Sprache (DSL) zu entwerfen und zu implementieren, die es ermöglicht, Werte (Human Values) explizit in Requirements zu modellieren und dadurch die Grundlage für Value-Sensitive Design in Softwareprojekten zu schaffen.
Entwicklung eines UMLet Plugins zur automatischen, LLM-unterstützten Generierung von UML-Diagrammen
Ziel der Arbeit ist es, ein UMLet-Plugin zu entwickeln, das automatisch von Large Language Models (LLMs) generierte Requirements integriert, visualisiert und in UML-Diagrammen nutzbar macht.
Value-Related Requirements Support für Jira: Forge-Plugin zur Operationalisierung von Human Values
Ziel der Arbeit ist es, ein Jira-Forge-Plugin zu entwickeln, das Human-Values als Teil von Requirements bzw. User Stories in Jira Cloud umsetzt.